ΑΜΕΣΕΣ ΕΦΑΡΜΟΣΙΜΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ

ΕΙΔΙΚΟ ON LINE ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ

ΑΜΕΣΕΣ ΕΦΑΡΜΟΣΙΜΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗ ΠΑΡΑΓΩΓΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ

πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί με εκπαιδευτικό και πρακτικό προσανατολισμό, ώστε τα στελέχη
της βιομηχανίας να αποκτήσουν σαφή εικόνα για το πώς μπορούν να αξιοποιήσουν
άμεσα εφαρμόσιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή λειτουργία της επιχείρησης.

ΠΕΡΙΟΔΟΣ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ
Δευτέρα 27 Απριλίου 2026 / 16:00 – 19:00
Τρίτη 28 Απριλίου 2026 / 17:30 – 20:30
Τετάρτη 29  Απριλίου 2026 / 16:00 – 19:00

ΕΙΣΗΓΗΤΗΣ
Δρ. ΦΩΤΙΟΣ Κ. ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΙΔΗΣ
Division Leader στον τομέα Industrial Intelligence Manufacturing Systems του ερευνητικού του Ινστιτούτου
Συστημάτων Επικοινωνιών και Υπολογιστών (ICCS) στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Είναι κάτοχος
διδακτορικού στη Smart Manufacturing και δραστηριοποιείται στον ψηφιακό μετασχηματισμό της βιομηχανίας
με έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη τη ρομποτική τα ευφυή συστήματα παραγωγής και τις εφαρμογές του
Industry 5.0. Στο πλαίσιο του I-SENSE group ηγείται δραστηριοτήτων που σχετίζονται με τον σχεδιασμό και την
ανάπτυξη προηγμένων βιομηχανικών συστημάτων αξιοποιώντας τεχνολογίες όπως αισθητήρες οπτική και
υπερφασματική απεικόνιση ρομποτικά συστήματα και data-driven εργαλεία λήψης αποφάσεων για εφαρμογές
στην παραγωγή τη συντήρηση και τη βιομηχανική αυτοματοποίηση.  Παράλληλα συμμετέχει ενεργά στην
CogniSensus spin-off του ICCS η οποία αναπτύσσει τεχνολογίες sensing data modelling visualization actuation
εφαρμοσμένης AI/ML ρομποτικής και λύσεις AI-driven sorting systems για βιομηχανικές εφαρμογές και την
κυκλική οικονομία.  Επιπλέον συμμετέχει στην ευρωπαϊκή Industry 5.0 Community of Practice η οποία φέρνει
κοντά φορείς του ευρωπαϊκού οικοσυστήματος καινοτομίας για τη συνδιαμόρφωση δράσεων και εργαλείων που
υποστηρίζουν την εφαρμογή του Industry 5.0. Μέσα από αυτή τη συμμετοχή συμβάλλει σε πρωτοβουλίες που
συνδέονται με το Business Case 5.0 τα HUBS 5.0 και γενικότερα με την προώθηση πρακτικών προσεγγίσεων
για μια πιο βιώσιμη ανθεκτική και ανθρωποκεντρική βιομηχανία σε ευθυγράμμιση με το ευρωπαϊκό όραμα και τη
στρατηγική της 5ης Βιομηχανικής Επανάστασης.

ΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ:
Το σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη βιομηχανίας:
 Υπευθύνους παραγωγής,
 Διευθυντές εργοστασίου,
 Supervisors, μηχανικούς διεργασιών,
 Στελέχη βελτίωσης παραγωγικότητας
 και γενικότερα σε όσους συμμετέχουν στον σχεδιασμό, έλεγχο και βελτιστοποίηση της παραγωγικής διαδικασίας.

ΣΚΟΠΟΣ & ΟΦΕΛΗ ΤΟΥ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ
Σκοπός του σεμιναρίου είναι να παρουσιάσει πρακτικές και άμεσα εφαρμόσιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στην
παραγωγή, με στόχο την αύξηση της παραγωγικότητας, τη μείωση απωλειών και scrap, την καλύτερη οργάνωση της
παραγωγικής ροής και τη βελτίωση της ποιότητας.

Σ Υ Ν Ο Π Τ Ι Κ Η Θ Ε Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Α Τ Ο Υ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ο Σ
ΕΝΟΤΗΤΑ 1: Βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγή
• Τι είναι η AI στην παραγωγή και πώς διαφοροποιείται από τον απλό αυτοματισμό.
• Σχέση AI, δεδομένων, αισθητήρων και συστημάτων παραγωγής.
• Πού εμφανίζονται τα μεγαλύτερα περιθώρια βελτίωσης: bottlenecks, καθυστερήσεις, scrap,
rework και ποιότητα.

ΕΝΟΤΗΤΑ 2: Use cases και εφαρμογές στην παραγωγική διαδικασία
• Computer vision για ποιοτικό έλεγχο και ανίχνευση ελαττωμάτων.
• Βελτιστοποίηση ροής παραγωγής και εντοπισμός bottlenecks.
• Πρόβλεψη αποκλίσεων στην απόδοση της γραμμής και υποστήριξη λήψης αποφάσεων.
• Χρήση AI dashboards ή copilots για supervisors και στελέχη παραγωγής.

ΕΝΟΤΗΤΑ 3: Από την ιδέα στην εφαρμογή
• Επιλογή use case με άμεσο ROI και χαμηλό ρίσκο.
• Απαιτούμενα δεδομένα, τρόποι συλλογής και βασικά ζητήματα αξιοπιστίας.
• Βασικοί KPIs: OEE, scrap rate, rework, throughput, χρόνοι αναμονής και χρόνοι κύκλου.
• Σχεδιασμός πιλοτικής εφαρμογής και πρώτα βήματα κλιμάκωσης.

ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ – ΜΕ ΤΗΝ ΛΗΞΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ
ΟΙ ΣΥΜΜΕΤΕΧΟΝΤΕΣ ΘΑ ΕΙΝΑΙ ΣΕ ΘΕΣΗ:
• Ν’ αναγνωρίζουν βασικά use cases AI που μπορούν να εφαρμοστούν άμεσα στην παραγωγή.
• Να συνδέουν επιχειρησιακά προβλήματα παραγωγής με κατάλληλες λύσεις AI.
• Να αξιολογούν τα απαιτούμενα δεδομένα και τους βασικούς δείκτες απόδοσης.
• Να διαμορφώνουν ένα αρχικό πλάνο πιλοτικής εφαρμογής με στόχο αύξηση παραγωγικότητας
και μείωση κόστους.

Για τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στο τηλ: 210 5200106 / 210 8828972 e-mail: education@oikonomotexniki.gr