BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Oikonomotexniki - ECPv6.7.0//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-ORIGINAL-URL:https://oikonomotexniki.gr
X-WR-CALDESC:Events for Oikonomotexniki
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Athens
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0300
TZNAME:EEST
DTSTART:20260329T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0300
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:EET
DTSTART:20261025T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Athens:20260422T160000
DTEND;TZID=Europe/Athens:20260424T190000
DTSTAMP:20260912T081546
CREATED:20260416T082501Z
LAST-MODIFIED:20260416T082501Z
UID:14814-1776873600-1777057200@oikonomotexniki.gr
SUMMARY:ΑΜΕΣΕΣ ΕΦΑΡΜΟΣΙΜΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ  ΣΤΗ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ  ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ
DESCRIPTION:ΕΙΔΙΚΟ ON LINE ΣΕΜΙΝΑΡΙΟ \nΑΜΕΣΕΣ ΕΦΑΡΜΟΣΙΜΕΣ ΠΡΑΚΤΙΚΕΣ ΤΗΣ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΗ ΣΥΝΤΗΡΗΣΗ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΚΟΥ ΕΞΟΠΛΙΣΜΟΥ \nΤο πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί με εκπαιδευτικό και πρακτικό προσανατολισμό\, ώστε τα στελέχη\nτης βιομηχανίας να αποκτήσουν σαφή εικόνα για το πώς μπορούν να αξιοποιήσουν\nάμεσα εφαρμόσιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης στην καθημερινή λειτουργία της επιχείρησης. \nΠΕΡΙΟΔΟΣ ΥΛΟΠΟΙΗΣΗΣ\nΤετάρτη 22 Απριλίου 2026 / 16:00 – 19:00\nΠέμπτη 23 Απριλίου 2026 / 17:30 – 20:30\nΠαρασκευή 24 Απριλίου 2026 / 16:00 – 19:00 \nΕΙΣΗΓΗΤΗΣ\nΔρ. ΦΩΤΙΟΣ Κ. ΚΩΝΣΤΑΝΤΙΝΙΔΗΣ\nDivision Leader στον τομέα Industrial Intelligence Manufacturing Systems του ερευνητικού του Ινστιτούτου\nΣυστημάτων Επικοινωνιών και Υπολογιστών (ICCS) στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο. Είναι κάτοχος\nδιδακτορικού στη Smart Manufacturing και δραστηριοποιείται στον ψηφιακό μετασχηματισμό της βιομηχανίας\nμε έμφαση στην τεχνητή νοημοσύνη τη ρομποτική τα ευφυή συστήματα παραγωγής και τις εφαρμογές του\nIndustry 5.0. Στο πλαίσιο του I-SENSE group ηγείται δραστηριοτήτων που σχετίζονται με τον σχεδιασμό και την\nανάπτυξη προηγμένων βιομηχανικών συστημάτων αξιοποιώντας τεχνολογίες όπως αισθητήρες οπτική και\nυπερφασματική απεικόνιση ρομποτικά συστήματα και data-driven εργαλεία λήψης αποφάσεων για εφαρμογές\nστην παραγωγή τη συντήρηση και τη βιομηχανική αυτοματοποίηση.  Παράλληλα συμμετέχει ενεργά στην\nCogniSensus spin-off του ICCS η οποία αναπτύσσει τεχνολογίες sensing data modelling visualization actuation\nεφαρμοσμένης AI/ML ρομποτικής και λύσεις AI-driven sorting systems για βιομηχανικές εφαρμογές και την\nκυκλική οικονομία.  Επιπλέον συμμετέχει στην ευρωπαϊκή Industry 5.0 Community of Practice η οποία φέρνει\nκοντά φορείς του ευρωπαϊκού οικοσυστήματος καινοτομίας για τη συνδιαμόρφωση δράσεων και εργαλείων που\nυποστηρίζουν την εφαρμογή του Industry 5.0. Μέσα από αυτή τη συμμετοχή συμβάλλει σε πρωτοβουλίες που\nσυνδέονται με το Business Case 5.0 τα HUBS 5.0 και γενικότερα με την προώθηση πρακτικών προσεγγίσεων\nγια μια πιο βιώσιμη ανθεκτική και ανθρωποκεντρική βιομηχανία σε ευθυγράμμιση με το ευρωπαϊκό όραμα και τη\nστρατηγική της 5ης Βιομηχανικής Επανάστασης. \nΣΕ ΠΟΙΟΥΣ ΑΠΕΥΘΥΝΕΤΑΙ:\nΤο σεμινάριο απευθύνεται σε στελέχη βιομηχανίας:\n Υπευθύνους συντήρησης\,\n Mηχανικούς\,\n Τεχνικούς διευθυντές\,\n Supervisors παραγωγής\n και γενικότερα σε στελέχη που εμπλέκονται στη λειτουργία\, παρακολούθηση και αξιοπιστία βιομηχανικού εξοπλισμού. \nΣΚΟΠΟΣ & ΟΦΕΛΗ ΤΟΥ ΣΕΜΙΝΑΡΙΟΥ\nΣκοπός του σεμιναρίου είναι να παρουσιάσει πρακτικές και άμεσα εφαρμόσιμες λύσεις τεχνητής νοημοσύνης για τη\nσυντήρηση βιομηχανικού εξοπλισμού\, με στόχο τη μείωση μη προγραμματισμένων βλαβών\, τη βελτίωση της\nδιαθεσιμότητας μηχανών και τη λήψη καλύτερων αποφάσεων συντήρησης με βάση δεδομένα. \nΣ Υ Ν Ο Π Τ Ι Κ Η Θ Ε Μ Α Τ Ο Λ Ο Γ Ι Α Τ Ο Υ Π Ρ Ο Γ Ρ Α Μ Μ Α Τ Ο Σ\nΕΝΟΤΗΤΑ 1: Βασικές αρχές τεχνητής νοημοσύνης στη βιομηχανική συντήρηση\n• Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη στην πράξη και ποιες είναι οι βασικές κατηγορίες εφαρμογών της.\n• Διαφορά μεταξύ προληπτικής\, διορθωτικής και προγνωστικής συντήρησης.\n• Πώς αξιοποιούνται δεδομένα από αισθητήρες\, PLC\, CMMS\, alarm logs και ιστορικά βλαβών.\nΕΝΟΤΗΤΑ 2: Use cases και άμεσες εφαρμογές στη συντήρηση\n• Anomaly detection για έγκαιρο εντοπισμό αποκλίσεων στη λειτουργία εξοπλισμού.\n• Predictive maintenance για πρόβλεψη πιθανών αστοχιών και μείωση downtime.\n• Ιεράρχηση παρεμβάσεων συντήρησης με βάση κρίσιμα σημεία και επιχειρησιακό ρίσκο.\n• AI-assisted troubleshooting και υποστήριξη τεχνικών ομάδων. \nΕΝΟΤΗΤΑ 3: Οργάνωση πιλοτικής εφαρμογής και δείκτες απόδοσης\n• Πώς επιλέγεται το κατάλληλο πρώτο use case σε μια επιχείρηση.\n• Ποια δεδομένα απαιτούνται και πώς αξιολογείται η ποιότητά τους.\n• Βασικοί KPIs: downtime\, MTBF\, MTTR\, κόστος βλαβών\, διαθεσιμότητα εξοπλισμού.\n• Σχεδιασμός ενός μικρής κλίμακας pilot με σαφές επιχειρησιακό όφελος. \nΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ – ΜΕ ΤΗΝ ΛΗΞΗ ΤΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΟΣ\nΟΙ ΣΥΜΜΕΤΕΧΟΝΤΕΣ ΘΑ ΕΙΝΑΙ ΣΕ ΘΕΣΗ:\n• Ν’ αναγνωρίζουν πού μπορεί να εφαρμοστεί άμεσα η AI στη συντήρηση του εξοπλισμού τους.\n• Να εντοπίζουν τα απαραίτητα δεδομένα και τις βασικές προϋποθέσεις για ένα επιτυχημένο pilot.\n• Να ξεχωρίζουν use cases με άμεση απόδοση από πιο σύνθετες ή υψηλού ρίσκου επενδύσεις.\n• Να ορίζουν βασικούς δείκτες παρακολούθησης για τη μείωση βλαβών και κόστους συντήρησης. \nΓια τη συμμετοχή σας επικοινωνήστε στο τηλ: 210 5200106 / 210 8828972 e-mail: education@oikonomotexniki.gr \n 
URL:https://oikonomotexniki.gr/event/%ce%b1%ce%bc%ce%b5%cf%83%ce%b5%cf%82-%ce%b5%cf%86%ce%b1%cf%81%ce%bc%ce%bf%cf%83%ce%b9%ce%bc%ce%b5%cf%82-%cf%80%cf%81%ce%b1%ce%ba%cf%84%ce%b9%ce%ba%ce%b5%cf%82-%cf%84%ce%b7%cf%82-%cf%84%ce%b5%cf%87-2/
CATEGORIES:Σεμινάρια Ιδιωτικού Τομέα,Τεχνικά
ATTACH;FMTTYPE=image/webp:https://oikonomotexniki.gr/wp-content/uploads/2026/04/OIP-8.webp
END:VEVENT
END:VCALENDAR